Label

Statistik Lanjut Tugas Kasus Regresi Berganda




Berikut ini saya upload tugas statistik lanjut mengenai regresi berganda, baca sampai bawah. Jika butuh link download silakan dilihat pada posting paling bawah :

 
Tugas Kasus Regresi Berganda
Pengaruh harga (X1) dan diskon (X2) terhadap penjualan (Y)
merk sepatu spotec di toko bata.


I.       DATA

         Dari data di atas diperoleh tabel sebagai berikut :

Y
X1
X2
23
9
7
16
8
5
15
5
6
17
6
2
23
5
4
22
7
2
10
4
3
11
6
3
20
7
5
21
10
8

II.      ANALISIS KOEFISIEN REGRESI

   
   
 Setelah dianalisis diperoleh data lanjutan sebagai berikut :

Y
X1
X2
X1²
X2²
X1Y
X2Y
X1X2
23
15
7
225
49
345
161
105
16
20
5
400
25
320
80
100
15
16
4
256
16
240
60
64
17
10
6
100
36
170
102
60
23
20
9
400
81
460
207
180
22
12
6
144
36
264
132
72
10
8
2
64
4
80
20
16
11
6
2
36
4
66
22
12
20
11
5
121
25
220
100
55
21
10
5
100
25
210
105
50
178
128
51
1846
301
2375
989
714

         Untuk mencari Persamaan Regresi Berganda digunakan Matrix Determinan sebagai berikut

n
∑X1
∑X2

a

∑Y
∑X1
∑X1²
∑X1X2
x
b1
=
∑X1Y
∑X2
∑X1X2
∑X2²

b2

∑X2Y


10
128
51

a

178
128
1846
714
x
b1
=
2375
51
714
301

b2

989

                  Matriks A                              Matriks A1                            Matriks A2
              
             10       128      51                   178     128      51                    10       178      51
            128    1846    714                2375   1846    714                 128    2375    714
             51       714     301                 989     714     301                  51       989     301
                 Matriks A3                         
             10       128     178
            128    1846   2375
             51       714     989
         Dengan perhitungan menggunakana rumus =Mdeterm(blok area) pada Microsoft Excel diperoleh perhitungan determinan sebagai berikut :
         Det A        =     47454
         Det A1      =  416844
         Det A2      =   -10185
         Det A3      =  109452

         Penghitungan Keofisien Regresi

       a       =   =  = 8,78416993298773

       b1     =  =  = -0,214628903780503

       b2     =  =  = 2,30648628145151


       Sehingga diperoleh Koefisien Regresi sebagai berikut :

       Y = a + b1X1 + b2X2

       Y =  8,784 - 0,214X1 + 2,306X2 

       Berapa besarnya penjualan jika harga sebesar 15 dan diskon sebesar 7?
      
       Ypred = 8,784-0,214(15)+2,306(7)=20,915

       Selengkapnya :
      
Y
X1
X2
Ypred
(Y-Ypred)²
(Y-Ybar)²
23
15
7
21,716
1,648656
27,04
16
20
5
16,034
0,001156
3,24
15
16
4
14,584
0,173056
7,84
17
10
6
20,48
12,1104
0,64
23
20
9
25,258
5,098564
27,04
22
12
6
20,052
3,794704
17,64
10
8
2
11,684
2,835856
60,84
11
6
2
12,112
1,236544
46,24
20
11
5
17,96
4,1616
4,84
21
10
5
18,174
7,986276
10,24
178
128
51
178,05
39,04681
205,6


III.     KOEFISIEN DETERMINASI

       R2  = 1 -  = 1 -  = 0,81008359922179

         Artinya  81,00 % penjualan dipengaruhi oleh harga dan diskon, selain dari itu (19 %) dipengaruhi oleh variabel lain yang  tidak diteliti, mungkin merk, model atau selera konsumen.

         KOEFISIEN DETERMINASI DISESUAIKAN (ADJUSTED)
        

         Radj = R2 -  =  0,81-  = 0,755821770428015

        
IV.    KESALAHAN BAKU ESTIMASI
        
         Digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dari model regresi yang dibentuk.
                 
         Se =    =  = 2,36180354813858

V.     STANDAR ERROR KOEFISIEN REGRESI

         Digunakan untuk mengukur besarnya tingkat kesalahan dari koefisien regresi.
        
         Sb =
      
       kii = kofactor

                                                                     Dengan Perhitungan menggunakan
                  Matriks A                                 MS Excel diperoleh perhitungan
             10       128      51                            Det A           =        47454
                                                                     K11              =        45850
            128    1846    714                           K22              =            409
                                                                     K33              =          2076
             51       714     301        

              
         Sehingga diperoleh perhitungan Standar Error Koefisien Regresi sebagai berikut :
         Sb       =   = 2,32075472916892

         Sb1     =       = 0,219190248043855

         Sb2     =     = 0,493825200463659

VI.    UJI F

         Digunakan untuk menentukan pengaruh secara bersama-sama variabel       bebas terhadap variabel tergantung.
         Ho diterima jika F hitung < F tabel
         Ha diterima jika F hitung > F tabel
        
         F tabel untuk                 df = k - 1  = 3-1  = 2
                                                df = n – k = 10-2 =7
         dengan Tabel F (0,05) diperoleh nilai 4,74
        
         F          =  =  = 14,921052631579
        
         Karena F hitung (14,921) > F tabel (4,74) maka secara bersama variabel bebas berpengaruh terhadap variabel tergantung.

VII.   UJI t
        
         Digunakan untuk mengetahui pengaruh Parsial variabel bebas terhadap variabel tergantung.
         Ho diterima jika F hitung < t tabel
         Ha diterima jika F hitung > t tabel
        
         Dengan tabel t α = 0,05 dan df=n – k = 10-3 = 7 diperoleh angka 1,89
         t  hitung =  =  

         t1         =  = -0,977                 t2         =  = 4,677

         Karena t1 (-0,977) < t tabel (1,89) maka ho diterima
         Karena t2 (6,490) > t tabel (1,89) maka ho ditolak

VIII.  KESIMPULAN
1.      Terdapat pengaruh harga dan diskon secara bersama-sama terhadap penjualan.
2.      Tapi secara parsial harga tidak berpengaruh terhadap penjualan.
3.      Sedangkan diskon secara parsial berpengaruh terhadap penjualan.

Link Download silakan buka :
http://downloads.ziddu.com/download/23851643/Tugas-Kasus-Regresi-Berganda.pdf.html
Label:

Komentar

Posting Komentar

Postingan Populer